第7章 丑闻（三）（第2/3页）
“我是很有兴趣……不过，想要什么项目？医疗影像？医用机器人？虚拟助手？健康管理？还是别的？”
她列出的四个分类是当今的四大热点。
AI医疗，是人工智能研发领域第一热门，2017年国内融资规模已经突破100亿美元，2018年预计突破200亿美元，预计5年后将有千亿规模。一提AI，人们总是想到手机、siri……要知道，AI医疗绝不是吃素的！
其中最大热点是医疗影像，阮思澄的“眼疾诊断”便属此类，邵君理的“肠-道肿瘤筛查”也是。它包含着图像识别、深度学习这些技术，可以用来识别、标注患者病灶，还可以自动勾画靶区帮助患者放疗……
在2006年出现“多层神经网络”尤其是后来的“卷积神经网络”以前，一台机器是没办法辨认出来一张图片里面究竟有没有猫的。即使用命令说“猫长这样这样”，它也不行。然而现在，机器可以自己学习。人给机器几万张图，说“这是猫”，再给机器几万张图，说“这不是猫”，机器便能通过卷积、池化，一层一层学会辨别，比如，降低维度放大局部，通过色差找到边缘，第二层用边缘组合勾勒出来器官、纹路……第三层看全身颜色，第四层看整体形状……最后给它新的图片，它便会计算：这是猫的几率为……
这部分的前景巨大。用最火的“肺部影像”举例来说，在目前中国的大医院，放射科的医生每天需要接待上百患者，每个患者又会产生上百影像，也就是说，一个医生每天需要仔细阅读几万个CT，非常疲惫，看得出看不出全靠一双眼睛。而且，现在每年阅片量和放射医生的增长分别是30%和4%。如果机器能帮看片、识别肺炎还有肺癌，无疑是个好的消息。如今，“肺部影像”的准确率以及速度已经远远超过医生。
而第二热点，是医用机器人，其中一种是手术机器人，一种是智能外骨骼——能够读取人类神经信号的可穿戴机器人。
第三热点是虚拟助手，比如医院的导诊机器人，帮忙初筛、分流。
第四热点是健康管理，通过可穿戴设备、电子病历等等多数据整合，帮助提供个性化健康方案。
此外还有药物研发等等方向……
听到阮思澄问的关键问题，钱纳喝了一口咖啡：“目前我有几个方向。”
“能说说吗？”
“行，”钱纳并未藏着掖着，“第一个是脑部成像……第二个是心脏成像…第三个是骨骼成像……具体计划咱们再看。我上星期跟朋友们提了想法，有几个人确定投资，合着1500万。另外，我和投行的也说了项目，他们估计A轮融资拿到3000万问题不大。”
“都不错哎！”
“你来的话，”钱纳又道，“我们可以算你是联合创始人。我、贝恒还有你，一共三个创始人，我是CEO，主管战略，贝恒是CTO，主管技术，你是总监。剩下小孩都是员工。至于股权，天使轮后三个投资人15%，几个小孩儿和新聘员工5%，我45%，贝恒25%，你10%，行吗。”
联合创始人……10%股权……
老板之一。
有自己的一家公司。
梦想忽然触手可及。
她真不想再打工了。那样的话每层老板都能掐住她的脖子。
钱纳贝恒能力超强，剩下人也澎湃出身，项目靠谱，前景巨大，他们应当能做出来。天使轮有1500万融资，A轮也要有3000万。
阮思澄的心脏狂跳，差点打翻桌上咖啡，一上头，说：“好，我加入。”
“太好了。”钱纳起身，伸出白到发青的手，“祝愉快。”
“祝愉快。”
偷偷摸摸聊完以后，阮思澄又回到组里。邢笑佳、朱天球还在长吁短叹，阮思澄一瞬间有了点儿愧疚。
“思澄！”朱天球一扭头，“你干什么去了？”
“嗯……走走而已……”
朱天球：“走好久哦……”
…………
接下来的几天，他们签了联合创始人协议，规定了股权份额、成熟机制、退出机制、转让条件、离婚继承等等东西。
他们也常聚在一起讨论项目。
乱七八糟讨论出了好几十个。
哪个说来都有前景，却又没有任何一个能让他们感到已经非它不可。
他们希望自己公司有革-命性，有意义，能令更多的人不被疾病上身，能让更多家庭不受疾病困扰，并在人类对抗恶魔的悲壮历史上写下那么一划。
某日，三人又在星巴克里，围着一张桌子。
“哎……”阮思澄手在本子上50个项目上面打圈，“扫描骨折……扫描……唔，总是觉得医院并不迫切需要……”
贝恒：“嗯。”
那天在医院里，对于“眼疾诊断”，科室主任一句“来看眼的基本都是已经觉得不舒服了，这种情况我们医生自己也能发现问题——有多少人闲着没事过来查查？”让阮思澄备受打击。
原来，AI机器，最最有潜力的，不能光是比医生早发现问题，也不能光是帮医生节约时间，还不能光是比医生多点准确……
很多主任医生肯定是会觉得，我们也可以看啊，我们也可以治啊，工作忙一点儿就行了，看得认真一点儿就好了，医术提升一点儿就OK了，又不是非要不可。
怎么才能非要不可？
AI，一是快速，二是准确，三是数据库大，最好都能做到极致。
忽然，仿佛闪电劈开夜空，电光石火间，一个念头便转出来，阮思澄她脱口而出：“急诊！！！”
钱纳、贝恒：“嗯？？？”
“急诊，”阮思澄道，“AI根据过往病历、实时症状、呼吸脉搏血压血氧血液数据，还有对头部和身体的快速扫描、分析，迅速提供它的诊断，最可能的是什么，其次可能的是什么，第三可能的是什么，还有该用哪种方法哪种药物进行医治。”
钱纳、贝恒坐直身体，聚精会神，几小时下来的疲惫一扫而空。
阮思澄继续说：“比如，如果患者腹痛，那就看看是否患有阑尾炎、肠梗阻、全身感染……如果头痛，就查出血、栓塞，如果胸痛，哦，就用那个……3D心电！钱纳不是说过的吗，心电图常不能给出任何结论，其他方式动辄需要几个小时，AI可以大大缩短这个时间。”
钱纳贝恒开始琢磨是否可行：“可是这相当于几个项目揉在一起，难度很大……”
“可是很有趣呀。”阮思澄说，“首先，急诊无比复杂，医生总有知识盲点。然而用大数据搜索全国历史案例就有可能避免悲剧。其次呢，急诊要快，必须得快，这就逼迫医院、医生提高效率，使用AI。第三，对急诊病患处置不利往往导致严重后果，大家就会希望更加准确！”